北京时间1月8日早间消息，马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)本周宣布，他计划在新的一年为自己家开发一套人工智能软件助手。想要实现这个目标，需要哪些准备?
有6位人工智能专家给这位Facebook CEO提出了建议。
扎克伯格表示，他将从头编写一个机器人或一款应用，使之识别出自己的声音，以及他的女儿麦克斯的哭声，还能识别到他家拜访的朋友的面部。这款机器人还可以根据他的语音指令调节家中的温度和光照。另外，它还将与一台虚拟现实头盔相连，使之能够将Facebook的商业问题形象化，以便更好地了解原本可能令人困惑的事情。
纽约的x.ai公司正在开发一款规划会议的软件助手，该公司CEO丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)表示，让电脑识别某种声音，并与其他声音区别开来需要使用大量的数据。这需要把海量语音样本输入电脑。
幸运的是，目前已经有大量的电脑代码库可以使用，它们都已经消化了很多声音样本。将语音转化成文本的库也可以在开源机构或公司的目录中找到。例如卡内基梅隆大学的Sphinx和谷歌的Speech to Text API。
专家认为，更大的挑战是开发一款能在扎克伯格远离麦克风时识别其声音的软件，例如，当它从一个房间向另外一个房间喊话时，声音中就会掺杂背景音。斯坦福大学人工智能实验室的李菲菲(Fei Fei Li，音译)表示，目前还没有这样的技术。
艾伦人工智能学院执行院长奥伦·艾奇奥尼(Oren Etzioni)表示，虽然Siri和Google Now可以识别人们直接对着智能手机说出的内容，亚马逊的Echo却是唯一一款能够远距离识别声音的商用软件助手。所以，扎克伯格需要克服很大的困难。
一旦该软件能够识别语音指令，便可与温控器、电灯开关、搅拌器等家用电器同步。这些工作同样需要花费很多时间。莫滕森的公司也在开发一款名为Amy的相似产品，他说：“我们花了55人年开发了现在的测试版Amy，但它只能处理日程安排这一项任务，而且尚未上市。”根据x.ai的经验，他估计扎克伯格完全靠自己的能力大概需要几百年才能开发出这套系统。
莫滕森认为，考虑到时间成本，最简单的方法是对现有的接入互联网应用的电子产品进行调整。他说：“扎克伯格最好购买一台亚马逊Echo、几个飞利浦Hue遥控灯泡、一个Nest温控器和August智能门锁，利用晚上的时间一边喝无糖可乐，一边破解它们。”
多数专家也都认为，识别人脸是扎克伯格项目的第一项工作。可以通过安防摄像头拍摄访客照片，然后将图像发送到Facebook人脸识别工具。
卡内基梅隆大学机器人学院副教授费尔南多·德拉特里(Fernando De la Torre)说，虽然识别站在门口的亲朋好友似乎完全可以实现，但这类系统却很难识别扎克伯格Facebook朋友圈之外的人，因为系统没有多少机会研究他们的照片。当然，由于需要依靠明暗对比来完成识别任务，所以夜间的表现也会比较糟糕。
扎克伯格表示，他希望通过一套虚拟现实系统帮助自己了解Facebook的业务状况。例如，他可能会通过Oculus Rift头盔查看图表。Oculus Rift是Facebook的子公司，该公司的产品很快就将上市销售。

正因如此，他可能会使用来自卡内基梅隆大学的Data Squid数据视觉化应用。该应用是为了帮助人们通过新颖方式与信息展开互动，用户可以通过滑动触摸屏周围的物体来查看图表、表格和幻灯片。
当然，扎克伯格或许在Facebook积累了丰富的软件开发经验，从而掌握了一流的编程技巧或专有技术。这是一个巨大的变数，所以很难评估他究竟从什么时候开始，才能真正借助家中的人工智能软件助手来运营Facebook。