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第1章：全球大数据产业发展现状与预测
1.1 全球已全面进入大数据时代

1.1.1 全球大数据储量规模

1.1.2 全球大数据地区分布

1.2 全球大数据厂商创新成果分析

1.2.1 大数据分析技术

（1）数据采集与传输

（2）数据存储与管理

（3）计算处理

（4）查询与分析

（5）可视化展现

1.2.2 事务处理技术

（1）基于原有单机事务处理关系数据库的分布式架构改造

（2）基于新的分布式事务数据库的工程设计思路的突破

（3）基于新的分布式关系数据模型理论的突破

1.2.3 数据流通技术

1.2.4 大数据预测

1.2.5 机器学习

1.3 全球大数据应用现状与动向

1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

1.3.2 大数据已上升到国家战略高度

1.3.3 国外大数据应用现状

（1）美国大数据应用现状

（2）欧盟大数据应用现状与价值

（3）英国大数据应用现状与价值

（4）日本大数据应用现状与价值

1.4 近8年全球大数据产业回顾

1.4.1 近8年全球大数据发展回顾

（1）2012年全球大数据发展回顾

（2）2013年全球大数据发展回顾

（3）2014年全球大数据发展回顾

（4）2015年全球大数据发展回顾

（5）2016年全球大数据发展回顾

（6）2017年全球大数据发展回顾

（7）2018年全球大数据发展回顾

（8）2020年全球大数据发展回顾

1.4.2 2012-2020年全球大数据热点事件

1.5 全球大数据产业商业模式分析

1.5.1 大数据内生型价值模式

1.5.2 大数据外生型价值模式

1.5.3 大数据寄生型价值模式

1.5.4 大数据产品型价值模式

1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

1.6 全球大数据产业市场规模及预测

1.6.1 全球大数据产业规模分析

1.6.2 全球大数据产业前景分析

1.7 全球大数据产业市场格局分析

1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

1.7.2 全球大数据专营厂商

1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

1.8.1 全球大数据技术发展趋势

（1）技术趋向多样化

（2）基于云的数据分析平台将更趋完善

（3）数据分析集逐步扩大

1.8.2 全球大数据面临的主要问题

（1）大数据存储技术

（2）数据深度分析与挖掘

（3）数据安全

（4）隐私保护

第2章：中国大数据产业发展现状与前景预测
2.1 大数据产业界定

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的作用与影响

2.1.3 大数据产业链解析

（1）大数据提供者

（2）大数据产品提供者

（3）大数据服务提供者

2.2 中国大数据时代已来临

2.2.1 互联网发展状况

（1）互联网网民规模

（2）互联网资源规模

2.2.2 个人互联网应用状况

（1）即时通信

（2）搜索引擎

（3）网络新闻

2.2.3 中国物联网发展状况

（1）物联网市场规模

（2）创新成果不断涌现

2.2.4 电子商务发展状况

（1）电子商务交易额情况分析

（2）电子商务服务业营收情况分析

（3）网上零售额情况分析

（4）电子商务从业人员分析

2.3 中国政府对大数据科研的支持

2.3.1 国家和行业政策

2.3.2 国家重大科技专项

2.3.3 物联网“十三五”发展规划

2.3.4 促进大数据发展行动纲要

2.3.5 国家大数据产业发展规划

2.3.6 国家大数据综合试验区

（1）先导试验型综试区

（2）跨区域类综试区

（3）区域示范类综试区

（4）基础设施统筹发展类综试区

2.4 中国大数据产业发展现状分析

2.4.1 大数据产业链建设情况

2.4.2 大数据产业生命周期分析

2.4.3 大数据产业规模分析

2.4.4 大数据产业结构分析

2.4.5 大数据产业面临的挑战

2.5 中国大数据应用实践分析

2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

2.5.3 大数据在医疗领域的应用

2.5.4 大数据在金融领域的应用

2.6 大数据带来的机遇与挑战

2.6.1 大数据带来的机遇

（1）大数据的挖掘和应用成为核心

（2）大数据为信息安全带来发展契机

（3）使商业智能和信息安全增速加快

2.6.2 大数据带来的挑战

（1）人才挑战

（2）技术挑战

（3）信息安全挑战

2.7 中国大数据产业前景预测

2.7.1 数据产生量规模及预测

2.7.2 大数据产业规模及预测

2.8 中国大数据产业发展趋势

2.8.1 大数据与实体经济深度融合

2.8.2 大数据发展开启数字中国建设

2.8.3 大数据将向智能化、智慧化发展

2.8.4 数据治理将成为重点发展领域

第3章：中国企业大数据需求与应用趋势调查
3.1 调查背景

3.1.1 调查方法及样本

3.1.2 被调查企业大数据应用现状

（1）企业数据分析相关部门建设

（2）企业应用大数据状况

3.2 企业大数据需求分析

3.2.1 数据规模

3.2.2 企业数据来源

3.2.3 企业政策需求

3.2.4 企业资源需求

3.3 企业大数据应用现状与规划

3.3.1 企业各类数据分析利用情况

3.3.2 企业大数据管理

3.4 企业大数据应用选型依据

3.4.1 大数据产品选型

3.4.2 企业大数据软件选择

（1）更多企业数据将进入数据湖

（2）数据质量不断改善

（3）数据监管扩大

（4）数据湖将更“清新”

（5）大数据将变得别过去更强大

第4章：典型领域大数据应用价值与需求分析
4.1 政府

4.1.1 政府大数据应用需求分析

4.1.2 政府大数据应用场景分析

4.1.3 政府大数据应用价值分析

4.1.4 政府大数据应用典型案例

4.1.5 政府大数据应用前景分析

4.2 电信

4.2.1 行业大数据应用需求分析

4.2.2 行业大数据应用场景分析

4.2.3 行业大数据应用价值分析

4.2.4 行业大数据应用典型案例

4.2.5 行业大数据应用前景分析

4.3 金融

4.3.1 行业大数据应用需求分析

4.3.2 行业大数据应用场景分析

4.3.3 行业大数据应用价值分析

4.3.4 行业大数据应用典型案例

4.3.5 行业大数据应用前景分析

4.4 互联网

4.4.1 行业大数据应用需求分析

4.4.2 行业大数据应用场景分析

4.4.3 行业大数据应用价值分析

4.4.4 行业大数据应用经典案例

4.4.5 行业大数据应用前景分析

（1）电子商务发展前景

（2）社交网站发展前景

4.5 医疗

4.5.1 行业大数据应用需求分析

4.5.2 行业大数据应用场景分析

（1）优化传统医疗

（2）医疗行业市场营销的大数据应用

（3）大数据支撑医疗行业收益管理

（4）大数据创新医疗行业需求开发

4.5.3 行业大数据应用价值分析

4.5.4 行业大数据应用典型案例

（1）谷歌：利用大数据指导健康生活

（2）IBM：智慧医疗体系

4.5.5 行业大数据应用前景分析

4.6 交通

4.6.1 产业政策分析

4.6.2 市场发展概况

4.6.3 市场规模及需求分析

（1）市场规模及预测

（2）市场需求分析

4.6.4 市场竞争格局

（1）高德软件有限公司

（2）北京千方科技股份有限公司

（3）杭州海康威视数字技术股份有限公司

4.6.5 交通大数据应用价值分析

4.7 教育领域大数据市场发展分析

4.7.1 产业政策分析

4.7.2 市场发展概况

（1）教育大数据发展现状

（2）教育大数据交易现状

4.7.3 市场规模及需求分析

（1）市场规模及预测

（2）市场需求分析

4.7.4 市场竞争格局

4.7.5 教育大数据应用价值

（1）推动国家教育政策科学化

（2）推动区域教育均衡发展

（3）促进学校教育质量提升

（4）驱动个体的个性化发展

（5）教育产品精准营销

（6）推动在线教育变革

4.8 其它领域

4.8.1 军事行业大数据应用需求

4.8.2 旅游行业大数据应用需求

（1）旅游大数据应用价值

（2）发展前景

第5章：国内外企业大数据产业战略布局
5.1 国外企业布局大数据

5.1.1 IBM

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.2 HP

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.3 Intel

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.4 Teradata

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.5 Dell

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）公司经营情况

5.1.6 ORACLE

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.7 SAP

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.8 DELL EMC

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

5.1.9 Cisco Systems

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.10 Microsoft

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）企业经营状况

5.1.11 Splunk

（1）大数据市场定位

（2）大数据解决方案

（3）给用户带来的价值

（4）企业经营状况

5.1.12 Amazon

（1）大数据布局线路

（2）大数据解决方案

（3）企业经营状况

5.1.13 Facebook

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

5.2 国内企业布局大数据

5.2.1 互联网企业布局大数据

（1）百度

（2）腾讯

（3）阿里巴巴

（4）新浪

5.2.2 IT企业布局大数据

（1）浪潮

（2）华为

（3）联想

（4）神州数码

（5）东软

（6）用友

5.2.3 电信运营商布局大数据

（1）中国电信

（2）中国移动

（3）中国联通

5.2.4 第三方创业公司布局大数据

（1）百分点科技

（2）国双科技

5.3 国内外企业大数据布局比较

第6章：中国大数据产业链投资机会分析
6.1 硬件层面投资机会分析

6.1.1 大数据对数据存储需求

6.1.2 数据存储市场格局现状

（1）移动硬盘市场格局

（2）固态硬盘市场格局

（3）闪存市场格局

6.1.3 服务器市场格局现状

6.1.4 硬件层面投资机会分析

6.2 软件层面投资机会分析

6.2.1 基础软件投资机会分析

6.2.2 应用软件投资机会分析

6.3 信息服务层面投资机会

6.3.1 信息咨询服务业投资机会

6.3.2 信息安全行业投资机会

第7章：大数据产业融资现状与趋势分析
7.1 大数据产业投资热度分析

7.1.1 大数据产业投资热潮

7.1.2 大数据产业投资趋势

7.2 大数据产业并购趋势分析

7.2.1 大数据产业并购特征

7.2.2 大数据产业并购趋势

7.3 大数据产业融资机会分析

7.3.1 大数据产业融资模式

（1）PE/VC

（2）上市融资

（3）天使投资

7.3.2 大数据产业融资案例

（1）风投融资案例

（2）种子融资案例

（3）大宗融资案例

7.3.3 大数据产业融资机会

第8章：中国大数据产业链关联企业运营分析
8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

8.1.1 天泽信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营优劣势分析

8.1.2 拓尔思信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.4 北京同有飞骥科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司发展模式分析

（7）公司经营优劣势分析

8.1.5 上海汉得信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.6 浙大网新科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品及解决方案

（3）企业客户基础及市场地位

（4）企业经营情况分析

（5）企业经营优劣势分析

（6）企业最新发展动向分析

（7）企业发展战略规划

8.2 数据中心建设与运维相关公司

8.2.1 上海天玑科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.2.2 北京银信长远科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.3 视频化应用相关公司

8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）企业产品结构分析

（3）企业研发能力分析

（4）企业销售渠道与网络

（5）企业经营情况分析

（6）企业发展优劣势分析

（7）企业发展战略分析

8.3.2 浙江大华技术股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

8.4 智能化与人机交互概念相关公司

8.4.1 科大讯飞股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

8.4.2 用友网络科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及解决方案

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.4.3 北京久其软件股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）企业客户基础及市场地位

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.5 信息安全类公司

8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司营销网络分析

（6）公司经营优劣势分析

8.5.2 启明星辰信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司运营模式分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及解决方案

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司发展模式分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.6 拥有数据资源的公司

8.6.1 阿里巴巴集团

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司业务规模分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.6.2 腾讯控股有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业主营业务分析

（4）企业经营状况优劣势分析

（5）企业经营策略及发展战略分析

（6）公司最新发展动向

8.6.3 苏宁易购集团股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

图表目录

图表1：2013-2020年全球大数据储量及其增长情况（单位：ZB，%）

图表2：2020年全球大数据储量地区分布示意图（单位：%）

图表3：数据流通技术工具的对比

图表4：部分国家大数据战略简介

图表5：美国大数据“三步走”战略

图表6：全球大数据发展回顾（2012年）

图表7：全球大数据发展回顾（2013年）

图表8：全球大数据发展回顾（2014年）

图表9：全球大数据发展回顾（2015年）

图表10：全球大数据发展回顾（2016年）

图表11：全球大数据发展回顾（2017年）

图表12：2018年全球重大数据泄露事件

图表13：2013-2020年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模及增长率（单位：十亿美元，%）

图表14：全球大数据产业发展趋势

图表15：2021-2025年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模预测（单位：十亿美元）

图表16：全球大数据产业企业类型

图表17：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）

图表18：基于云的数据分析平台框架（示意图）

图表19：大数据概念示意图

图表20：大数据价值

图表21：大数据产业链

图表22：2017-2020年中国网民规模与互联网普及率增长趋势（单位：万人，%）

图表23：2019-2020年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，%）

图表24：2017-2020年中国Ipv6地址数量变化情况（单位：块/32）

图表25：2017-2020年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个）

图表26：2020年6月中国分类域名数（单位：个，%）

图表27：2017-2020年中国即时通信用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表28：2017-2020年搜索引擎用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表29：2017-2020年网络新闻用户规模及使用率（单位：万人，%）

图表30：2014-2020年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元）

图表31：三大基础电信企业NB-IOT建设工作

图表32：2012-2020年中国电子商务交易总额及增长率（单位：万亿元，%）

图表33：2011-2020年中国电子商务服务业市场规模（单位：万亿元，%）

图表34：2012-2020年中国网上零售交易规模及其增长速度（万亿元，%）

图表35：2014-2020年中国电子商务就业规模及增长率（万人，%）

图表36：国家针对大数据方面的“863计划”

图表37：部分行业领域大数据政策

图表38：国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表39：物联网“十三五”发展规划主要发展目标

图表40：《促进大数据发展行动纲要》的主要内容

图表41：《大数据产业发展规划（2016-2020年）》发展目标

图表42：不同类型企业大数据产业链发展方向

图表43：中国大数据产业生命周期

图表44：2017-2020年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元）

图表45：2016-2020年中国大数据细分领域构成（单位：%）

图表46：大数据产业面临的挑战

图表47：大数据的重心变化趋势

图表48：大数据带来的信息安全挑战

图表49：2019-2025年中美数据产生量（单位：ZB）

图表50：2020-2025年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元）

图表51：企业营业额分布示意图（N=1572）（单位：%）

图表52：企业区域分布比例（N=1572）（单位：%）

图表53：企业数据分析相关部门建设情况（N=1572）（单位：%）

图表54：企业对大数据的应用状况（N=1572）（单位：%）

图表55：企业数据资源总量（N=1572）（单位：%）

图表56：企业数据来源情况（N=1572）（单位：%）

图表57：企业对政府和政策的需求（N=1572）（单位：%）

图表58：企业对不同类型数据资源的需求（N=1572）（单位：%）

图表59：企业各类数据分析利用情况（N=1572）（单位：%）

图表60：企业数据管理委员会建立情况（N=1572）（单位：%）

图表61：企业大数据产品选型（N=1572）（单位：%）

图表62：企业选择大数据平台软件的考虑因素（N=1572）（单位：%）

图表63：2016-2020年中国政府大数据应用市场规模（单位：亿元）

图表64：政府大数据重点应用领域

图表65：政府大数据重要应用价值

图表66：“十三五”时期中国电子政务发展主要指标（单位：%）

图表67：中国电信大数据市场需求分析

图表68：电信行业大数据应用场景（单位：%）

图表69：电信行业运营商利用大数据的价值

图表70：2016-2019中国金融大数据应用市场规模变化情况（单位：亿元）

图表71：金融行业大数据应用场景（单位：%）

图表72：社交网站、电商网站的大数据应用需求

图表73：互联网行业大数据应用场景（单位：%）

图表74：2020-2025年中国电子商务市场交易规模预测（单位：万亿元）

图表75：2020.3-2020.6中国网民各类网络应用使用率（单位：万，%）

图表76：2020.3-2020.6中国手机网民各类网络应用使用率（单位：万，%）

图表77：2016-2020年我国健康医疗大数据行业应用市场规模（单位：亿元）

图表78：中国医疗信息化行业大数据应用价值

图表79：IBM智慧医生

图表80：国家交通领域大数据政策

图表81：2016-2025中国交通大数据应用市场规模及预测（单位：亿元）

图表82：交通大数据需求分析

图表83：交通大数据应用价值

图表84：国家教育大数据政策

图表85：2016-2025中国教育大数据应用市场规模及预测（单位：亿元）

图表86：美军信息系统基础建设（单位：个，千台，万个）

图表87：“十三五”期间旅游信息化重点建设任务简析

图表88：IBM大数据布局线路

图表89：IBM大数据与分析业务解决方案

图表90：2015-2020年IBM经营状况（单位：百万美元）

图表91：惠普Vertica分析平台

图表92：2015-2020年HP经营状况（单位：百万美元）

图表93：英特尔Hadoop发行版

图表94：2015-2020年Intel经营状况（单位：百万美元）

图表95：Teradata大数据业务领域

图表96：2015-2020年Teradata公司经营状况（单位：百万美元）

图表97：Dell大数据业务领域

图表98：戴尔Hadoop解决方案的构成

图表99：2015-2020财年戴尔公司经营情况（单位：百万美元）

图表100：甲骨文大数据布局线路

图表101：ORACLE大数据解决方案

图表102：2015-2020财年ORACLE公司经营情况（单位：百万美元）

图表103：SAP大数据解决方案

图表104：2015-2020年SAP公司经营状况（单位：百万欧元）

图表105：DELL EMC大数据布局线路

图表106：DELL EMC大数据解决方案分类

图表107：用户实现DELL EMC大数据三步骤

图表108：Cisco Systmes大数据布局线路

图表109：2014-2020财年Cisco Systems经营状况（单位：百万美元）

图表110：Microsoft大数据布局线路

图表111：Microsoft大数据解决方案

图表112：2014-2019财年Microsoft经营状况（单位：百万美元）

图表113：2015-2020年Splunk经营状况（单位：百万美元）

图表114：2014-2020年Amazon经营状况（单位：百万美元）

图表115：Facebook当前的大数据技术架构

图表116：腾讯大数据产品

图表117：阿里大数据产品

图表118：阿里大数据解决方案

图表119：联想大数据布局

图表120：百分点大数据操作系统产品功能